Искусственный интеллект научился вычислять алкоголиков в социальных сетях

Ученые из Мэрилендского университета создали нейронную сеть позволяющую определить зависимость (наркотическая, табачная, алкогольная) людей, общающихся в социальных сетях, таковых как фейсбук.

Ученые выдвинули предположение о том, что посты и лайки в социальных сетях могут давать информацию о вредных привычках пользователей.

Специальная система искусственного интеллекта была придумана учеными из соедененных штатов.

Согласно статистическим данным, каждый американский житель после достижения им 12-летнего возраста имеет предрасположенность к употреблению алкоголя либо наркотических средств.

Результат обучения: нейронная сеть доктора Шимей Пан выявляет наркоманов с точностью в 84 процента, алкоголиков — с точностью 81 процент, а курильщиков правильно определяет аж в 86 случаях из 100. Что интересно, учёные отыскали определённые корреляции между содержимым постов, интересами пользователей и зависимостью, от которой они страдают (или наслаждаются). В 3-й базе была информация о наличии зависимостей у 13,5 тыс. пользователей социальная сеть Facebook. Например, приверженцы спиртного и табака часто используют слова, связанные с движением, а наркоманы обращаются к врачебной теме, обсуждая поликлиники и таблетки. Удалось выяснить интересные закономерности.

Американские ученые обучили искусственный интеллект вычислять алкоголиков и наркоманов по содержанию страницы человека в фейсбук. Первые неоднократно используют слова «идти» и «машина», вторые пишут о насилии и убийствах, 3-м нравится фильм «V — значит вендетта».

Никто из злоупотребляющих не проскользнет сквозь соцсети

Добавить комментарий